ربما يجد البعض صعوبة فى معرفة ما إذا كانت مراجعة منتج أو خدمة على مواقع مثل TripAdvisor وYelp وAmazon حقيقية أم مزيفة، إلا أن تقنية ذكاء اصطناعى جديدة يمكنها معرفة الفرق بين المراجعات الأصلية والمراجعات المزيفة على الإنترنت ووفقا لما نشره موقع TOI الهندى، يرى باحثين من جامعة آلتو فى فنلندا، أن 9 من كل 10 أشخاص يقرأون المراجعات الخاصة بالمنتجات ويثقون فيما يرونه، حيث يقرر ما يصل إلى 40 % من المستخدمين إجراء عمليات شراء استنادًا إلى بضع تعليقات فقط، وتؤدى التعليقات الرائعة إلى زيادة إنفاق الأشخاص بنسبة 30 % على مشترياتهم.

واشار التقرير إلى وجود العديد من المراجعات المزيفة المستندة إلى خوارزميات آلية، يتم صنعها بشكل سهل ودقيق لجذب المستهلكين، فيما أشار أحد أعضاء الدراسة أن معظم الناس غير قادرين فى معظم الأوقات على التمييز بين المراجعات المزيفة الأصلية والآلية المولدة آليًا، مضيفا:" يمكن للشركات التى تسيء التصرف إما أن تحاول زيادة مبيعاتها عن طريق إنشاء صورة علامة تجارية إيجابية بشكل مصطنع أو عن طريق توليد مراجعات سلبية مقلدة حول منافس.

واستندت Mika Juuti المسئولة عن الفريق إلى نموذج التعلم الآلى، الذى طوره باحثون من جامعة شيكاغو فى عام 2017، حيث استخدموا تقنية تسمى الترجمة الآلية العصبية لإعطاء النموذج إحساسًا بالسياق، وباستخدام تسلسل نصى من "تصنيف المراجعة، واسم المطعم، والمدينة، والدولة، وعلامات الطعام"، بدأوا فى الحصول على نتائج قابلة للتصديق، وبعد ذلك، ابتكر الفريق نظاما قادرًا على تحديد المواقع المزيفة، للتعرف فى النهاية على ما إذا كانت هذه المراجعات صادقة أم وهمية.