تعد مراقبة النظم الإيكولوجية للغابات وقياسها تحديًا معقدًا، لذلك طور مختبر شبكات الاستشعار اللاسلكية (WiSe-Net) التابع لجامعة ماين طريقة جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لجعل مراقبة رطوبة التربة أكثر فاعلية من حيث الطاقة والتكلفة.

ووفقًا لما ذكرته صحيفة "Phys"، هذه الطريقة يمكن استخدامها لجعل القياس أكثر كفاءة عبر الغابة الواسعة النظم البيئية في ولاية ماين وخارجها.

تعد رطوبة التربة متغيرًا مهمًا في النظم الإيكولوجية الحرجية والزراعية على حد سواء، لا سيما في ظل ظروف الجفاف الأخيرة في فصول الصيف الماضية في ولاية مين.

وعلى الرغم من وجود شبكات قوية لمراقبة رطوبة التربة وقواعد البيانات الكبيرة والمتاحة مجانًا، فإن تكلفة أجهزة استشعار رطوبة التربة التجارية والقوة التي تستخدمها للتشغيل يمكن أن تكون باهظة للباحثين والغابات والمزارعين وغيرهم ممن يتتبعون صحة الأرض.

قد يهمك أيضــــــــــــــــًا :

الجفاف في أنهار أوروبا يكشف صفحات من تاريخ الحروب وآثارها منذ الحرب العالمية الثانية وما قبلها

السفير الصيني يُصرح مستعدون لمواجهة الجفاف وتمديد خط "البراق" في المغرب