أمازون تدخل مرحلة حاسمة فى سباق الذكاء الاصطناعي والـAGI

تشهد أمازون واحدة من أبرز التحولات في قيادتها التقنية، مع إعلان استقالة روهيت براساد، رئيس الذكاء الاصطناعي وأحد العقول الرئيسية وراء جهود الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، الخطوة التي تأتي في نهاية العام الجاري، تزامنت مع إعادة هيكلة واسعة وصفها الرئيس التنفيذي آندي جاسي بأنها لحظة مفصلية في مسار أمازون التكنولوجي.

روهيت براساد يغادر المشهد
أكدت أمازون أن براساد، الذي قاد مبادرات AGI خلال العامين الماضيين، سيغادر الشركة بعد مسيرة امتدت لأكثر من عقد، ويُنظر إلى رحيله على أنه نهاية مرحلة مهمة في رحلة أمازون مع الذكاء الاصطناعي، خاصة مع ارتباط اسمه بتطوير تقنيات أليكسا والانتقال نحو طموحات أكثر تقدمًا في الذكاء الاصطناعي العام.

إعادة هيكلة AGI: توحيد تحت مظلة واحدة
في رسالة داخلية للموظفين، كشف آندي جاسي عن دمج وحدة الذكاء الاصطناعي العام ضمن كيان أكبر وأكثر تكاملًا. هذا الكيان الجديد سيشرف على تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، إلى جانب فرق تطوير الرقائق المخصصة والحوسبة الكمية، في خطوة تعكس قناعة الإدارة بأن المرحلة المقبلة تتطلب تنسيقًا أعمق بين البرمجيات والعتاد.

«نقطة تحوّل» في مسار أمازون
وصف جاسي هذه الخطوة بأنها تعبير عن وصول أمازون إلى “نقطة تحوّل” في الذكاء الاصطناعي والتقنيات المرتبطة به. ووفق رؤيته، فإن الأسس التي بُنيت خلال السنوات الماضية، إلى جانب الزخم الحالي، تضع الشركة في موقع يسمح لها بالانتقال من مرحلة البناء إلى مرحلة الريادة الفعلية.

بيتر دي سانتيس يتولى القيادة
سيتولى بيتر دي سانتيس، نائب الرئيس الأول في Amazon Web Services، قيادة الوحدة الجديدة، مع رفع مستوى إشرافه ليقدم تقاريره مباشرة إلى آندي جاسي. ويُعد دي سانتيس من أقدم القيادات في أمازون، حيث انضم إليها في 1998 وأسهم بدور محوري في تأسيس وتوسيع AWS، ما يمنحه ثقلًا استراتيجيًا في هذه المرحلة الحساسة.

الرد على منافسة محتدمة
تأتي إعادة الهيكلة في وقت تسعى فيه أمازون إلى مواجهة الانطباع السائد بأنها متأخرة عن منافسين مثل OpenAI وجوجل وأنثروبيك، الذين جذبوا الأنظار بنماذج سريعة التطور وأدوات موجهة للمستهلك. في المقابل، ركزت أمازون على البنية التحتية السحابية والخدمات المؤسسية والتقنيات الداخلية كأساس لاستراتيجيتها.

نماذج Nova ورهان الرقائق المخصصة
 
خلال العام الماضي، أطلقت أمازون عائلة نماذجها الأساسية Nova، بالتوازي مع استثمارات كبيرة في العتاد. وتبرز شرائح Trainium، المصممة لتدريب النماذج الضخمة، كبديل استراتيجي لمعالجات إنفيديا، في محاولة لبناء منظومة متكاملة تجمع بين النموذج والرقاقة والبنية السحابية.

الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية في مسار واحد
من خلال جمع فرق الذكاء الاصطناعي والرقائق والحوسبة الكمية في وحدة واحدة، تراهن أمازون على أن التناغم بين هذه المجالات سيمنحها ميزة تنافسية طويلة الأمد، ويرى جاسي أن هذا النهج المتكامل هو الطريق الأمثل لتقديم قدرات مؤثرة وواسعة النطاق لعملاء الشركة.

قد يهمك أيضــــــــــــــا

أفضل تطبيقات التسوق ومقارنة الأسعار للاستفادة القصوى من عروض الجمعة البيضاء

"أمازون" تكشف عن نظارات ذكية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسهيل عمل سائقي التوصيل